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自适应共振理论

自适应共振理论

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自适应共振理论

自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)是美国Boston大学的S.Grossberg和A.Carpenet在1976年提出的。ART是一种自组织神经网络结构,是无教师的学习网络。当在神经网络和环境有交互作用时,对环境信息的编码会自发地在神经网中产生,则认为神经网络在进行自组织活动。ART就是这样一种能自组织地产生对环境认识编码的神经网络理论模型。ART理论可以用于语音、视觉、嗅觉和字符识别等领域。

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